സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യലിൻ്റെ ഒരു ഉദാഹരണം. സെമാൻ്റിക് വ്യത്യാസങ്ങൾ

ഓരോ ഗവേഷകനും അവരുടേതായ സ്കെയിൽ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും, പക്ഷേ ഇത് ചെയ്യുന്നത് വിലമതിക്കുന്നില്ല. സ്റ്റാൻഡേർഡ് സ്കെയിലുകളിൽ നിന്ന് ഒരു സ്കെയിൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതാണ് നല്ലത്, അവയ്ക്ക് അവരുടേതായ പേരുണ്ട്, വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്നു, ഏറ്റവും സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന സ്കെയിലുകളിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു. അവയെ ഒറിജിനൽ എന്നും വിളിക്കുന്നു. അടുത്തതായി, നാല് വ്യതിരിക്തമായ റേറ്റിംഗ് സ്കെയിലുകൾ പരിഗണിക്കുന്നു: ലൈക്കർട്ട്, സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ, ഗ്രാഫിക് റേറ്റിംഗ്, സ്റ്റെപ്പൽ, അതുപോലെ സ്ഥിരമായ സം സ്കെയിലും ഒരു റാങ്കിംഗ് സ്കെയിലും.

ലൈക്കർട്ട് സ്കെയിൽചില പ്രത്യേക പ്രസ്താവനകളുമായുള്ള കരാറിൻ്റെയോ വിയോജിപ്പിൻ്റെയോ അളവ് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി. വാസ്തവത്തിൽ, ഈ ബൈപോളാർ ഓർഡിനൽ സ്കെയിലിൻ്റെ ഒരു ധ്രുവം രൂപപ്പെടുത്തിയതാണ്, ഇത് രണ്ട് ധ്രുവങ്ങൾക്കും പേരിടുന്നതിനേക്കാൾ വളരെ ലളിതമാണ്. പ്രസ്താവനയുടെ രൂപീകരണം വസ്തുവിൻ്റെ ചില പാരാമീറ്ററുകളുടെ അനുയോജ്യമായ തലവുമായി പൊരുത്തപ്പെടാം. ഒരു ഉന്നത വിദ്യാഭ്യാസ സ്ഥാപനത്തെ വിശേഷിപ്പിക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങൾക്ക് അതിൻ്റെ ഇനിപ്പറയുന്ന സവിശേഷതകൾ പരിഗണിക്കാം: യോഗ്യതയുള്ള അധ്യാപകർ, ഉപകരണങ്ങൾ ക്ലാസ്റൂം ഫണ്ട് സാങ്കേതിക മാർഗങ്ങൾ, പരിശീലന കോഴ്സുകൾ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിൻ്റെ ആധുനികതയും ക്രമവും, ലഭ്യത ഇ-ലെമിംഗ് വി വിദ്യാഭ്യാസ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ, സംസ്കാരത്തിൻ്റെ നിലവാരം, പ്രതിച്ഛായയും പ്രശസ്തിയും, വിദ്യാർത്ഥി ജനസംഖ്യയും മറ്റു പലതും. പ്രസ്താവനകളുടെ പദാവലി ഇപ്രകാരമായിരിക്കാം: ഈ സർവ്വകലാശാലയിലെ ടീച്ചിംഗ് സ്റ്റാഫ് വളരെ യോഗ്യതയുള്ളവരാണ്; യൂണിവേഴ്സിറ്റിക്ക് വളരെ ഉയർന്ന നിലയിലുള്ള അപേക്ഷയുണ്ട് ആധുനിക മാർഗങ്ങൾപരിശീലനം; ഈ സർവകലാശാല അറിവ് തേടുന്ന വിദ്യാർത്ഥികളെ പഠിപ്പിക്കുന്നു; ഈ സർവ്വകലാശാലയിലെ ബിരുദധാരികൾ തൊഴിൽ വിപണിയിൽ ഉയർന്ന മൂല്യമുള്ളവരാണ്.

ഒരു ലൈക്കർട്ട് സ്കെയിൽ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, സാധാരണയായി അഞ്ച് ഗ്രേഡേഷനുകൾ പരിഗണിക്കപ്പെടുന്നു. ഒരു ചോദ്യാവലിയിൽ ലൈക്കർട്ട് സ്കെയിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഉദാഹരണം ചിത്രത്തിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു. 8.1 മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, ചോദ്യങ്ങൾ ഒരു ലൈക്കർട്ട് സ്കെയിൽ ഫോർമാറ്റിലാണ് രൂപപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നത്. അഞ്ച് ബോക്സുകളിൽ ഒന്ന് ടിക്ക് ചെയ്യാൻ പ്രതികരിക്കുന്നയാളോട് ആവശ്യപ്പെടുന്നു.

അരി. 8.1

അതേ സമയം, പ്രതികരിക്കുന്നയാളിൽ നിന്നുള്ള അളവ് വിലയിരുത്തൽ ഈ സാഹചര്യത്തിൽആവശ്യമില്ല, എന്നിരുന്നാലും പലപ്പോഴും പോയിൻ്റുകൾ ഗ്രേഡേഷനുകളുടെ പേരുകൾക്ക് അടുത്തായി സ്ഥാപിക്കാം. ചിത്രത്തിൽ നിന്ന് കാണാൻ കഴിയുന്നതുപോലെ. 8.1, ഓരോ പ്രസ്താവനയുമായുള്ള ധാരണയുടെയോ വിയോജിപ്പിൻ്റെയോ ബിരുദത്തിന് ഇനിപ്പറയുന്ന ഗ്രേഡേഷനുകൾ ഉണ്ടായിരിക്കാം: ശക്തമായി വിയോജിക്കുന്നു (1 പോയിൻ്റ്), വിയോജിക്കുന്നു (2 പോയിൻ്റ്), നിഷ്പക്ഷത (3 പോയിൻ്റ്), സമ്മതിക്കുന്നു (4 പോയിൻ്റ്), തീർച്ചയായും സമ്മതിക്കുന്നു (5 പോയിൻ്റ്). ഇവിടെ ബ്രാക്കറ്റുകളിൽ സ്കെയിൽ ഡിജിറ്റൈസ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഓപ്ഷനാണ്. ഉയർന്ന സ്കോർ (5 പോയിൻ്റ്) "ശക്തമായി വിയോജിക്കുന്നു" ഗ്രേഡേഷനുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നതും സാധ്യമാണ്.

സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ, ഗ്രാഫിക് റേറ്റിംഗ് സ്കെയിൽ

സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ സ്കെയിൽരണ്ട് പോളാർ സെമാൻ്റിക് അർത്ഥങ്ങൾ (വിരോധാഭാസങ്ങൾ) അല്ലെങ്കിൽ വിപരീത സ്ഥാനങ്ങളുടെ സാന്നിധ്യം അനുമാനിക്കുന്നു, അവയ്ക്കിടയിൽ വിചിത്രമായ ഗ്രേഡേഷനുകൾ ഉണ്ട്. ഈ അർത്ഥത്തിൽ, സ്കെയിൽ ബൈപോളാർ ആണ്. ചട്ടം പോലെ, ഏഴ് ഗ്രേഡേഷനുകൾ പരിഗണിക്കപ്പെടുന്നു. മധ്യ സ്ഥാനം (മിഡിൽ ഗ്രേഡേഷൻ) നിഷ്പക്ഷമായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു. സ്കെയിൽ ഗ്രേഡേഷനുകളുടെ ഡിജിറ്റൈസേഷൻ ആകാം ഏകധ്രുവം, ഉദാഹരണത്തിന് "1, 2, 3, 4, 5, 6, 7" എന്ന രൂപത്തിൽ, അല്ലെങ്കിൽ ബൈപോളാർ, ഉദാഹരണത്തിന് "-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3" എന്ന രൂപത്തിൽ.

സാധാരണയായി സ്കെയിലുകളുടെ ധ്രുവങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കുന്നു വാക്കാൽ (വാക്കാലുള്ള). രണ്ട് ധ്രുവങ്ങളുള്ള സ്കെയിലുകളുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ താഴെപ്പറയുന്നവയാണ്: "ശാന്തമാക്കുന്നത് - ഉത്തേജിപ്പിക്കുന്നത്" അല്ലെങ്കിൽ "കോംപാക്റ്റ് - വോളിയം". വെർബൽ സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യലുകൾക്കൊപ്പം, ഗ്രാഫിക് ഇമേജുകൾ ധ്രുവങ്ങളായി ഉപയോഗിക്കുന്ന നോൺ-വെർബൽ സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യലുകൾ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്.

വാക്കാലുള്ള സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യലുകളുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ ചിത്രത്തിൽ നൽകിയിരിക്കുന്നു. 8.2

അരി. 8.2

സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ ലൈക്കർട്ട് സ്കെയിലിനോട് സാമ്യമുള്ളതാണ്, പക്ഷേ ഇനിപ്പറയുന്ന വ്യത്യാസങ്ങളുണ്ട്: 1) രണ്ട് ധ്രുവ പ്രസ്താവനകളും ഒന്നിന് പകരം രൂപപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു; 2) ഇൻ്റർമീഡിയറ്റ് ഗ്രേഡേഷനുകളുടെ പേരുകൾക്ക് പകരം, "നല്ലത് - ചീത്ത" എന്ന അങ്ങേയറ്റത്തെ മൂല്യങ്ങൾക്കിടയിൽ സ്ഥിതിചെയ്യുന്ന ഒറ്റസംഖ്യ ഗ്രേഡേഷനുകളുടെ തുടർച്ചയായ ഗ്രാഫിക്കൽ ക്രമീകരണം നൽകിയിരിക്കുന്നു.

സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ രീതി (ഗ്രീക്കിൽ നിന്ന്. സെമാറ്റിക്കോസ് - സൂചിപ്പിക്കുന്നതും ലാറ്റും. വ്യത്യാസം വ്യത്യാസം) 1952-ൽ അമേരിക്കൻ മനഃശാസ്ത്രജ്ഞനായ ചാൾസ് ഓസ്‌ഗുഡ് നിർദ്ദേശിച്ചു, ഇത് മനുഷ്യൻ്റെ ധാരണയും പെരുമാറ്റവും സംബന്ധിച്ച പഠനങ്ങളിൽ, സാമൂഹിക മനോഭാവങ്ങളുടെയും വ്യക്തിഗത അർത്ഥങ്ങളുടെയും വിശകലനത്തോടൊപ്പം, മനഃശാസ്ത്രത്തിലും സാമൂഹ്യശാസ്ത്രത്തിലും, ബഹുജന ആശയവിനിമയത്തിൻ്റെയും പരസ്യത്തിൻ്റെയും സിദ്ധാന്തത്തിലും ഉപയോഗിക്കുന്നു. മാർക്കറ്റിംഗ്.

സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ സ്കെയിലിൻ്റെ അനലോഗ് ആയി കണക്കാക്കാം. ഓരോ പ്രോപ്പർട്ടിയും ഒരു വരിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന തരത്തിലാണ് റേറ്റിംഗ് സ്കെയിൽ നടപ്പിലാക്കുന്നത്, അതിൻ്റെ അറ്റങ്ങൾ ധ്രുവ പ്രസ്താവനകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന്: "പ്രധാനമല്ല", "വളരെ പ്രധാനപ്പെട്ടത്", "നല്ലത്", "മോശം" (ചിത്രം 1). 8.3).

അരി. 8.3

താരതമ്യപ്പെടുത്തിയ സ്കെയിലുകൾ തമ്മിലുള്ള അടിസ്ഥാന വ്യത്യാസം, സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ ഒരു പ്രത്യേക സ്കെയിലാണെന്നും, ചട്ടം പോലെ, ഇതിന് ഏഴ് ഗ്രേഡേഷനുകളും ഗ്രാഫിക് റേറ്റിംഗ് സ്കെയിൽ തുടർച്ചയായതുമാണ്.

• അതിനാൽ, ചില കാർ ബ്രാൻഡുകളുടെ പുറംഭാഗം ചിത്രീകരിക്കുമ്പോൾ, അത് ക്രൂരതയുടെ സ്വഭാവമാണെന്ന് അവർ ചിലപ്പോൾ പറയുന്നു. കൂടുതൽ ഉണ്ട് ലളിതമായ ഉദാഹരണങ്ങൾ- എർഗണോമിക്സും നിയന്ത്രണവും, രണ്ടാമത്തെ ധ്രുവത്തിന് അർത്ഥപൂർവ്വം പേരിടാൻ പ്രയാസമുള്ളപ്പോൾ.

ഈ തരത്തിലുള്ള ഏറ്റവും വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന സാങ്കേതിക വിദ്യകളിൽ ഒന്നാണ് "സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ" (സി. ഓസ്ഗുഡ്, 1952). ഇത് അടിസ്ഥാനപരമായി ഒന്നല്ല, മറിച്ച് ഒരു മുഴുവൻ കുടുംബ രീതികളും, ഒരു മുഴുവൻ സാങ്കേതികവിദ്യയുമാണ്. കുട്ടികളുമായി പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ, ലോകത്തെക്കുറിച്ചുള്ള കുട്ടിയുടെ ആശയങ്ങളുടെ രൂപീകരണവും സമഗ്രതയും പഠിക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കാം. (കോഗ്നിറ്റീവ് ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സ്), ഒരു പ്രൊജക്റ്റീവ് ടെക്നിക് എന്ന നിലയിൽ - ഒരു നിശ്ചിത ശ്രേണിയിലുള്ള വസ്തുക്കളുമായി കുട്ടിയുടെ വ്യക്തിപരമായ മനോഭാവവും വൈകാരിക ബന്ധങ്ങളും പഠിക്കുന്നതിന്.

സാധാരണ "സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ" (SD) എന്നത് ഒരു ഫോമിൽ (ഉത്തര ഷീറ്റ്) തിരശ്ചീനമായി പ്രയോഗിക്കുന്ന നിരവധി ഏഴ്-പോയിൻ്റ് സ്കെയിലുകളാണ്. സ്കെയിലിൻ്റെ ധ്രുവങ്ങൾ പോലെ, ഏഴ് ഗ്രേഡേഷനുകൾ സാധാരണയായി വാക്കുകളിൽ നിയുക്തമാക്കിയിരിക്കുന്നു. ഒരു ഫോമിൻ്റെ ഒരു ഉദാഹരണം ഇതാ:

വസ്തു "സൂര്യൻ"

സജീവമായി ശക്തമായി മിതമായി ദുർബലമായി ഒട്ടും ദുർബലമായി മിതമായി ശക്തമായി നിഷ്ക്രിയമാണ്

EVIL ശക്തമായി മിതമായി ദുർബലമായി ഒട്ടും ദുർബലമായി മിതമായ രീതിയിൽ ശക്തമായി ദയ

സോഫ്റ്റ് ശക്തമായി ഇടത്തരം ദുർബലമായത് ഒട്ടും ദുർബലമായ മീഡിയം ശക്തമായ ഹാർഡ് അല്ല

വെളിച്ചം ശക്തമായി മിതമായി ദുർബ്ബലമായി ഒട്ടും ദുർബലമായി മിതമായി ശക്തമായി ഹെവി

തണുപ്പ് വളരെ മിതമായ ബലഹീനത അല്ല, മിതമായ ശക്തമായ ചൂട്

ഒരു നിശ്ചിത ഗ്രേഡേഷനോടുകൂടിയ സ്കെയിലിൻ്റെ ഒരു നിശ്ചിത ധ്രുവത്തിലേക്കുള്ള ഒരു അസൈൻമെൻ്റ് രൂപത്തിൽ അവൻ്റെ വിലയിരുത്തൽ രേഖപ്പെടുത്തുക എന്നതാണ് വിഷയത്തിൻ്റെ ചുമതല. തിരഞ്ഞെടുത്ത ഗ്രേഡേഷൻ ഒന്നുകിൽ ഫോമിൽ അടിവരയിടുകയോ സർക്കിൾ ചെയ്യുകയോ വേണം. അതിനാൽ, ഫോമിൻ്റെ ഓരോ വരിയിലും ടെസ്റ്റ് വിഷയത്തിൻ്റെ ഉത്തരം സൂചിപ്പിക്കുന്ന ഒരു അടയാളം ഉണ്ടായിരിക്കണം.

നമ്മൾ കാണുന്നതുപോലെ, ഡെംബോ-റൂബിൻസ്റ്റീൻ സാങ്കേതികതയുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, "സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ" കൂടുതൽ മികച്ചതാണ്, അത് "സ്ഥാന തന്ത്രങ്ങൾ" എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നതിൽ നിന്ന് സംരക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു. ഇവിടെ, പോസിറ്റീവ് നിറമുള്ള സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ ഓരോ സ്കെയിലിൻ്റെയും ഒരേ ധ്രുവത്തിലല്ല (മുകളിൽ), വ്യത്യസ്തമായവയിൽ - ചിലപ്പോൾ ഇടതുവശത്തും ചിലപ്പോൾ വലതുവശത്തും സ്ഥാപിച്ചിരിക്കുന്നു.

പ്രതികരണ ഷീറ്റിൽ SD ഫോം പൂരിപ്പിച്ചതിൻ്റെ ഫലമായി, സ്കെയിൽ ചെയ്ത വസ്തുവിൻ്റെ ആത്മനിഷ്ഠമായ സെമാൻ്റിക് പ്രൊഫൈൽ ദൃശ്യമാകുന്നു. നിങ്ങൾ എല്ലാ മാർക്കുകളും ഒരൊറ്റ തകർന്ന വരയുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചാൽ കാണാൻ എളുപ്പമാണ്.

SD ഫലങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുമ്പോൾ, രണ്ട് സമീപനങ്ങൾ സാധ്യമാണ്: ഒന്നുകിൽ പ്രൊഫൈലുകൾ മാത്രം വിശകലനം ചെയ്യുക, അല്ലെങ്കിൽ "സെമാൻ്റിക് സ്പേസ്" എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നവ നിർമ്മിക്കുക.

ആദ്യ കേസിൽ നിങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കാം എന്ന് നമുക്ക് വിശദീകരിക്കാം. കരിയർ ഗൈഡൻസ് കൺസൾട്ടേഷനായി ഞങ്ങൾ ഒരു SD നടത്തുകയും പേരുകൾ സ്കെയിൽ ചെയ്യാൻ ഒരു ഹൈസ്കൂൾ വിദ്യാർത്ഥിയോട് ആവശ്യപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നു. വിവിധ തൊഴിലുകൾ, അത് അവനുമായുള്ള സംഭാഷണത്തിൽ നിന്ന് മാറുന്നതുപോലെ, അവനെ ആകർഷിക്കാൻ സാധ്യതയുള്ളതായി മാറുന്നു. എന്നാൽ അവയിൽ ഏറ്റവും ആകർഷകമായത് ഏതാണ്? ഈ ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം നൽകാൻ, നിർദ്ദിഷ്ട തൊഴിലുകളുടെ പേരുകൾക്ക് പുറമേ, ഒരു പ്രത്യേക അനുയോജ്യമായ വസ്തുവും സ്കെയിൽ ചെയ്യാൻ വിദ്യാർത്ഥിയോട് ആവശ്യപ്പെടുന്നു - “ഏറ്റവും കൂടുതൽ മികച്ച തൊഴിൽഎനിക്കായി". ഇതിനുശേഷം, യഥാർത്ഥ തൊഴിലുകളുടെ എല്ലാ പ്രൊഫൈലുകളും അനുയോജ്യമായ ഒരു പ്രൊഫൈലിൻ്റെ പ്രൊഫൈലും ഒരു താരതമ്യം നടത്തുന്നു (സാദൃശ്യങ്ങളുടെ അളവ് കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള സൂത്രവാക്യം ഞങ്ങൾ ഇവിടെ ഒഴിവാക്കും; ഇവിടെ പ്രധാന കാര്യം രീതിയുടെ പൊതുവായ അർത്ഥം മനസ്സിലാക്കുക എന്നതാണ്). ആ യഥാർത്ഥ തൊഴിൽ, "അനുയോജ്യമായ" ഒന്നുമായി കൂടുതൽ സാമ്യതകൾ വെളിപ്പെടുത്തുന്ന പ്രൊഫൈൽ, അതിൻ്റെ ഫലമായി മികച്ച ആത്മനിഷ്ഠമായ തിരഞ്ഞെടുപ്പായി പ്രഖ്യാപിക്കപ്പെടുന്നു.

[കുറിപ്പ്. യഥാർത്ഥ തൊഴിലുകളെക്കുറിച്ചുള്ള വ്യത്യസ്ത ആശയങ്ങൾ കാരണം മാത്രമല്ല, അനുയോജ്യമായ തൊഴിലിൻ്റെ പ്രൊഫൈലിലെ വ്യത്യാസങ്ങൾ കാരണം വ്യത്യസ്ത വിഷയങ്ങൾക്ക് ഈ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് വ്യത്യസ്തമാകാമെന്ന് വ്യക്തമാണ്: ചിലർ "ശക്തമായ" (അല്ലെങ്കിൽ, ആധുനികമായത് പോലെ) കൂടുതൽ പരിശ്രമിക്കുന്നു. യുവാക്കളുടെ സ്ലാംഗ്, “തണുത്ത”) പ്രവർത്തനങ്ങൾ, മറ്റുള്ളവ - സങ്കീർണ്ണവും രസകരവും, മറ്റുള്ളവ - ശാന്തവും ദയയും മുതലായവ].

"സെമാൻ്റിക് സ്പേസ്" നിർമ്മിക്കുന്നതിന്, സെമാൻ്റിക് സ്പേസിൻ്റെ അതേ കോർഡിനേറ്റിൽ (ഘടകം) ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുള്ള അനുബന്ധ സ്കെയിലുകളിൽ സ്കെയിൽ റേറ്റിംഗുകൾ സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. വിദേശ, ആഭ്യന്തര മനഃശാസ്ത്രജ്ഞരുടെ (K. A. Artemyeva, 1980, E. F. Petrenko, 1979, 1988, A. M. Etkind, 1U79, L. G. Shmelev, 1983 എന്നിവയും മറ്റുള്ളവയും) നിരവധി ഫാക്ടർ-അനലിറ്റിക് പഠനങ്ങൾ കാണിക്കുന്നത് പോലെ, മിക്ക റേറ്റിംഗ് സ്കെയിലുകളും മൂന്ന് റേറ്റിംഗ് സ്കെയിലുകളായി സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു: "നല്ലത് - ചീത്ത", "ശക്തമായ - ദുർബലമായ", "സജീവ - നിഷ്ക്രിയ". ഉദാഹരണത്തിന്, "സോഫ്റ്റ്-ഹാർഡ്" സ്കെയിലിലെ റേറ്റിംഗുകൾ 4-നല്ല-ചീത്ത സ്കെയിലിലെ റേറ്റിംഗുകൾക്ക് മനഃശാസ്ത്രപരമായി തുല്യമായി മാറുന്നു, കൂടാതെ "ഹാർഡ്-ലൈറ്റ്" സ്കെയിലിലെ റേറ്റിംഗുകൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ "ശക്തമായ-ദുർബലമായ" റേറ്റിംഗുകൾക്ക് അടുത്താണ്. ” സ്കെയിൽ. അത്തരം വീണ്ടും കണക്കുകൂട്ടലിൻ്റെ ഫലമായി (ഒരു ടെസ്റ്റിലെ മൊത്തം സ്കോർ കണക്കാക്കുന്നതിന് വളരെ സാമ്യമുണ്ട്, എന്നാൽ ഈ സാഹചര്യത്തിൽ വിഷയത്തിനല്ല, ഒബ്ജക്റ്റിന് മാത്രം), ഓരോ ഒബ്ജക്റ്റിനും മൂന്ന് പ്രധാന സെമാൻ്റിക് ഘടകങ്ങൾക്ക് ഒരു മൂല്യം ലഭിക്കുകയും ജ്യാമിതീയമായി പ്രദർശിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യാം. ത്രിമാന സ്‌പേസിലെ ഒരു പോയിൻ്റ് സ്‌കോർ-സ്‌ട്രെംഗ്ത്-ആക്‌റ്റിവിറ്റി". സെമാൻ്റിക് സ്പേസിലെ ചില പോയിൻ്റുകളുടെ സാമീപ്യമാണ് പ്രൊഫൈലുകളുടെ സമാനത; ഇത് അക്ഷരാർത്ഥത്തിൽ കാണാൻ കഴിയും (ദൃശ്യവൽക്കരിച്ചത്).

ഒരു ഉദാഹരണം ഉപയോഗിച്ച്, "പൈലറ്റ്", "ട്രാഫിക് പോലീസ് ഇൻസ്പെക്ടർ" എന്നീ പ്രൊഫഷനുകളെ "പൈലറ്റ്" എന്നും "ട്രാഫിക് പോലീസ് ഇൻസ്പെക്ടർ" എന്നും വിളിക്കുന്നു. അതിനുശേഷം, വിഷയത്തിന് യഥാർത്ഥ പ്രൊഫഷണലുണ്ടോ എന്ന് കണ്ടെത്താൻ അവശേഷിക്കുന്നു പ്രധാന ഗുണങ്ങൾഈ തൊഴിലുകളിൽ വൈദഗ്ധ്യം നേടുന്നതിന്.

ആത്മാഭിമാനം നിർണ്ണയിക്കാനും SD ഉപയോഗിക്കുന്നുവെന്ന് ഞങ്ങൾ പ്രത്യേകം ശ്രദ്ധിക്കുന്നു. അതേ സ്കെയിലിൽ തന്നെ സ്വയം വിലയിരുത്താൻ കുട്ടിയോട് ആവശ്യപ്പെട്ടാൽ മതി. തൽഫലമായി, "I" എന്ന പോയിൻ്റ് സെമാൻ്റിക് സ്പേസിൽ ദൃശ്യമാകുന്നു. "ആദർശത്തിൽ" നിന്ന് ഈ പോയിൻ്റ് നീക്കം ചെയ്യുന്നതിൻ്റെ അളവ് - സ്വയം അസംതൃപ്തിയുടെ അളവ്.

SD-യുടെ വിജയകരമായ ഉപയോഗത്തിന്, കുട്ടി സ്കെയിൽ ചെയ്യുന്ന മെറ്റീരിയൽ അവൻ്റെ താൽപ്പര്യങ്ങളുടെ പരിധിക്ക് അനുയോജ്യമായിരിക്കണം, അല്ലാത്തപക്ഷം കുട്ടി ഫോമിൽ കൂടുതലോ കുറവോ ക്രമരഹിതമായ മാർക്കുകൾ സ്ഥാപിക്കുമെന്ന് ഞങ്ങൾ ഒരിക്കൽ കൂടി ഊന്നിപ്പറയുന്നു.

കൂടെ ഇളയ സ്കൂൾ കുട്ടികൾകൂടാതെ, പ്രീസ്‌കൂൾ കുട്ടികൾക്ക്, SD വ്യക്തിഗതമായും വാമൊഴിയായും നടപ്പിലാക്കുന്നതാണ് നല്ലത്, അതായത്, ഫോമിലെ എല്ലാ മാർക്കുകളും പരീക്ഷകൻ തന്നെ നൽകണം - കുട്ടിയുടെ വാക്കാലുള്ള പ്രതികരണങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി. ഫെയറി-കഥ അല്ലെങ്കിൽ കാർട്ടൂൺ കഥാപാത്രങ്ങൾ മെറ്റീരിയലായി ഉപയോഗിക്കുന്നതാണ് നല്ലത് (മൂല്യനിർണ്ണയത്തിനുള്ള വസ്തുക്കൾ). "V.F. പെട്രെങ്കോയുടെ പ്രത്യേക ഗവേഷണം കുട്ടികളുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിൽ ഈ മെറ്റീരിയലിൻ്റെ ഉയർന്ന ഫലപ്രാപ്തി കാണിക്കുന്നു. SD-യുടെ ഒരു പ്രത്യേക പരിഷ്‌ക്കരണം, വസ്തുക്കളേക്കാൾ സ്കെയിലുകളുടെ ധ്രുവങ്ങളെ സൂചിപ്പിക്കാൻ ഫെയറി-കഥ കഥാപാത്രങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, മാതാപിതാക്കളെയും സുഹൃത്തുക്കളെയും അധ്യാപകരെയും കുട്ടി ചില കാര്യങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യും യക്ഷിക്കഥ കഥാപാത്രങ്ങൾ» .

ഫാമിലി ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ്റെയോ സ്കൂൾ പൊരുത്തപ്പെടുത്തലിൻ്റെയോ പ്രത്യേക പ്രശ്നങ്ങളും ബുദ്ധിമുട്ടുകളും ഏതെങ്കിലും പ്രൊജക്റ്റീവ് ടെക്നിക്കിലെന്നപോലെ SD-യിലും പ്രകടമാകും. ഉദാഹരണത്തിന്, സ്നേഹിക്കപ്പെടാത്തത് മൂത്ത സഹോദരിസെമാൻ്റിക് സ്പേസിൽ "ബാബ യാഗ" യോടും കുട്ടി ഭയപ്പെടുന്ന പ്രധാന അദ്ധ്യാപകൻ ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള "കൊലയാളി റോബോട്ടിനോടും" അടുത്തതായി മാറിയേക്കാം.

വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിങ്ങളുടെ നല്ല സൃഷ്ടികൾ അയയ്ക്കുക ലളിതമാണ്. ചുവടെയുള്ള ഫോം ഉപയോഗിക്കുക

വിദ്യാർത്ഥികൾ, ബിരുദ വിദ്യാർത്ഥികൾ, അവരുടെ പഠനത്തിലും ജോലിയിലും വിജ്ഞാന അടിത്തറ ഉപയോഗിക്കുന്ന യുവ ശാസ്ത്രജ്ഞർ നിങ്ങളോട് വളരെ നന്ദിയുള്ളവരായിരിക്കും.

സമാനമായ രേഖകൾ

വ്യക്തിഗത സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ രീതിയുടെ വിശകലനം, വ്യക്തിത്വ ഘടനയുടെ സഹായത്തോടെ ഗവേഷണം. "എൻ്റെ യഥാർത്ഥ സ്വയം", "എൻ്റെ അനുയോജ്യമായ സ്വയം", "ഞാൻ ഏറ്റവും ഇഷ്ടപ്പെടാത്ത സ്വയം" എന്നീ വിഭാഗ രീതിശാസ്ത്രം ഉപയോഗിച്ചുള്ള വിലയിരുത്തൽ. സെമാൻ്റിക് ദൂരത്തിൻ്റെ കണക്കുകൂട്ടൽ.

പ്രായോഗിക ജോലി, 05/24/2015 ചേർത്തു


പരീക്ഷണ രീതികൾഉപഭോക്താക്കളുടെ വൈകാരിക മനോഭാവത്തിൻ്റെ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന് പരസ്യ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ വിലയിരുത്തൽ. സി.എച്ച്. ഓസ്ഗുഡിൻ്റെ സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യലിൻ്റെ രീതിയും അതിൻ്റെ പരിഷ്ക്കരണങ്ങളും. ബൈപോളാർ സ്കെയിലുകൾ വിലയിരുത്തൽ ഘടകങ്ങൾ രൂപീകരിക്കുന്നു. ഫോക്കസ് ഗ്രൂപ്പ് ടെക്നിക് നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള ഘട്ടങ്ങൾ.

പ്രായോഗിക ജോലി, 08/21/2009 ചേർത്തു


ലിംഗ മനഃശാസ്ത്ര പദങ്ങളുടെ നിർവ്വചനം. ലിംഗ സ്റ്റീരിയോടൈപ്പുകളുടെ ആവിർഭാവം: റോളുകളും വൈരുദ്ധ്യങ്ങളും. വ്യക്തിഗത സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ രീതി ഉപയോഗിച്ച് ലിംഗ സ്റ്റീരിയോടൈപ്പുകളെക്കുറിച്ചുള്ള പഠനം. അനുയോജ്യമായ ആധുനിക സ്ത്രീയുടെ പ്രതിച്ഛായയുടെ പുരുഷവൽക്കരണത്തിലേക്കുള്ള പ്രവണത.

തീസിസ്, 04/25/2015 ചേർത്തു


വെർച്വലിസ്റ്റിക്സിൻ്റെ പ്രധാന വിഭാഗങ്ങളും നിർവചനങ്ങളും. വെർച്വൽ സ്പെയ്സ് വിർച്വലിസ്റ്റിക്സിൻ്റെ ഭാഗമായി. സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ ടെക്നിക് ഉപയോഗിച്ച് വെർച്വൽ സ്പേസ് വിലയിരുത്തുന്നതിൽ ഒരു നിശ്ചിത നിയന്ത്രണത്തിൻ്റെ സ്വാധീനത്തിൻ്റെ പ്രത്യേകതകളെക്കുറിച്ചുള്ള പഠനം.

കോഴ്‌സ് വർക്ക്, 12/19/2011 ചേർത്തു


അവതരണം, 03/07/2017 ചേർത്തു


"ലിംഗ ബന്ധങ്ങൾ" എന്ന വിഭാഗത്തിൻ്റെ രൂപീകരണത്തിനും സൈദ്ധാന്തികവും രീതിശാസ്ത്രപരവുമായ വിശകലനത്തിനുള്ള മുൻവ്യവസ്ഥകൾ. ലിംഗ ബന്ധങ്ങളുടെ ഘടനയും ലിംഗ സ്റ്റീരിയോടൈപ്പുകളുടെ സവിശേഷതകളും ആധുനിക സമൂഹം. പരീക്ഷണ രീതികുസ്തോവയുടെ വ്യക്തിഗത സെമാൻ്റിക് വ്യത്യാസം.

കോഴ്‌സ് വർക്ക്, 04/14/2013 ചേർത്തു


സ്ഥലത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ആധുനിക ആശയം. സ്ഥലത്തിൻ്റെ ഘടകങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ, പിണ്ഡം. "വിഷ്വൽ ഗ്രൂപ്പിംഗ് നിയമങ്ങൾ." നിർമ്മാണം വാസ്തുവിദ്യാ രൂപം Arnheim അനുസരിച്ച്, Zhuravsky. നഗര പരിസ്ഥിതിയുടെ ധാരണയിൽ സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ രീതിയുടെ പ്രയോഗം.

Zakharova I.V., Stryukova G.A.



ഒരു ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് രീതി എന്ന നിലയിൽ സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ

അധ്യാപകനെക്കുറിച്ചുള്ള വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ധാരണകൾ



പ്രശ്നവൽക്കരണം

സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ (SD) എന്നത് ഒരു വിഷയത്തിൻ്റെ സെമാൻ്റിക് ഇടങ്ങൾ പഠിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഉപകരണമാണ്. 50-കളുടെ മധ്യത്തിലാണ് ഈ രീതി വികസിപ്പിച്ചെടുത്തത്. ചാൾസ് ഓസ്ഗുഡിൻ്റെ നേതൃത്വത്തിൽ അമേരിക്കൻ ശാസ്ത്രജ്ഞർ. സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ, ബൈപോളാർ സ്കെയിലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മൂല്യങ്ങളുടെയും അർത്ഥങ്ങളുടെയും ഗുണപരവും അളവിലുള്ളതുമായ സൂചികയ്ക്കായി സഹായിക്കുന്നു, ജോഡി വിപരീത നാമവിശേഷണങ്ങൾ നിർവചിച്ചിരിക്കുന്നു, അവയ്ക്കിടയിൽ ഒരു നിശ്ചിത ഗുണനിലവാരത്തിൽ ഒരു പ്രത്യേക വാക്ക് സംഭവിക്കുന്നതിൻ്റെ 7 ഗ്രേഡേഷനുകൾ ഉണ്ട്. സൈക്കോളജിയിലും സോഷ്യോളജിയിലും വ്യാപകമായി അറിയപ്പെടുന്ന എസ്ഡി വിദ്യാഭ്യാസ ഗവേഷണത്തിൽ വളരെ കുറച്ച് മാത്രമേ ഉപയോഗിക്കുന്നുള്ളൂ. ഞങ്ങളുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, അറിവിൻ്റെ വിവിധ വസ്തുക്കളെക്കുറിച്ചുള്ള വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ധാരണ പഠിക്കുന്നതിന് ഈ രീതി വളരെ വിജ്ഞാനപ്രദമാണ്. പ്രത്യേകിച്ചും, ആശയവിനിമയ പങ്കാളികളായി അധ്യാപകരെക്കുറിച്ചുള്ള കുട്ടികളുടെ ധാരണകൾ പഠിക്കുന്നത് SD സാധ്യമാക്കുന്നു. അവരുമായുള്ള മതിയായ ഇടപെടലിന് ഇത് പ്രധാനമാണ്. സ്വീകർത്താവിൻ്റെ മനസ്സിൽ രൂപമെടുക്കുന്ന മൂല്യനിർണ്ണയ വസ്തുവിൻ്റെ ചിത്രം കാണാൻ SD സഹായിക്കുന്നു. ഒരു വ്യക്തി (ഒരു വസ്തു, ഒരു വസ്തുവിൻ്റെ ചിത്രം, ഒരു വസ്തുവിൻ്റെ പേര്) മനസ്സിലാക്കുന്ന ഏതൊരു വസ്തുവും ആ വ്യക്തിയിൽ ചില പ്രതികരണങ്ങൾ ഉണർത്തുന്നു. SD ഒരു വസ്തുവിൻ്റെ ധാരണയെ മൂന്ന് ദിശകളിൽ രൂപപ്പെടുത്തുന്നു: വസ്തുവിൻ്റെ പ്രവർത്തനം, അതിൻ്റെ ശക്തി (സാധ്യത), അതിനോട് പ്രതികരിക്കുന്നയാളുടെ മനോഭാവം. അധ്യാപകരെക്കുറിച്ചുള്ള കുട്ടികളുടെ ധാരണകൾ നിർണ്ണയിക്കുന്ന സാഹചര്യത്തിൽ, ഈ സൂചകങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് ഓരോ വിദ്യാർത്ഥിയും ഓരോ അധ്യാപകനെയും വിലയിരുത്തുന്നത് നിങ്ങൾക്ക് കാണാൻ കഴിയും, ക്ലാസിൻ്റെ ധാരണയിലെ ഓരോ അധ്യാപകൻ്റെയും ഒരു കൂട്ടായ “ഛായാചിത്രം”, “പോർട്രെയ്റ്റുകളുടെ” ശരിയായ താരതമ്യം - വ്യത്യസ്‌ത അധ്യാപകരുടെ അല്ലെങ്കിൽ വിവിധ ക്ലാസുകളിലെ ഒരു അധ്യാപകൻ്റെ ധാരണകൾ. പ്രായമായ കൗമാരക്കാരുമായുള്ള പെഡഗോഗിക്കൽ ആശയവിനിമയം നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഉപകരണമായി ഞങ്ങൾ SD ഉപയോഗിച്ചു. ഉലിയാനോവ്സ്ക് പെഡഗോഗിക്കൽ കോളേജ് നമ്പർ 1, ഉലിയാനോവ്സ്ക്, കസാൻ സുവോറോവ് മിലിട്ടറി സ്കൂളുകളിലെ ഹ്യൂമാനിറ്റേറിയൻ സ്കൂളിലെ വിദ്യാർത്ഥികളാണ് പ്രതികരിച്ചത്. ഹൈസ്കൂൾനമ്പർ 51 Ulyanovsk. ആകെ 210 പേരെ അഭിമുഖം നടത്തി. ലഭിച്ച ഡാറ്റ അധ്യാപകരും കുട്ടികളും തമ്മിലുള്ള പെഡഗോഗിക്കൽ ആശയവിനിമയത്തിൻ്റെ യഥാർത്ഥ ചിത്രം പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു, മറ്റ് രീതികൾ, പ്രത്യേകിച്ച് അഭിമുഖങ്ങൾ, സംഭാഷണങ്ങൾ, നിരീക്ഷണങ്ങൾ എന്നിവയാൽ സ്ഥിരീകരിച്ചു.

ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് നടപടിക്രമം

അവനോട് പ്രാധാന്യമുള്ളവരോടുള്ള ഒരു വ്യക്തിയുടെ മനോഭാവത്തിൻ്റെ സംവിധാനം അവൻ്റെ മൂല്യനിർണ്ണയങ്ങളിൽ വെളിപ്പെടുന്നു, അവ ലോജിക്കൽ ദ്വിമുഖങ്ങളുടെ സ്കീം അനുസരിച്ച് ബോധത്താൽ തരം തിരിച്ചിരിക്കുന്നു (സുഖകരമായ - അസുഖകരമായ, അപകടകരമായ - അപകടകരമല്ലാത്തത് മുതലായവ). SD രീതി ഉപയോഗിച്ച് തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന ബൈപോളാർ വിലയിരുത്തലുകൾ അളവനുസരിച്ച് അളക്കാൻ കഴിയും. കുട്ടികളുമായുള്ള അധ്യാപകൻ്റെ ഇടപെടൽ മൂന്ന് സ്കെയിലുകളാൽ വിവരിച്ചിരിക്കുന്നു. അധ്യാപകൻ്റെ പ്രവർത്തനം അവനും കുട്ടികളും തമ്മിലുള്ള ആശയവിനിമയത്തിൻ്റെ ഓർഗനൈസേഷൻ്റെ സ്വഭാവത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ശക്തി (സാധ്യത) എന്നത് കുട്ടികളിലെ അവൻ്റെ സ്വാധീനത്തിൻ്റെ അളവായി മനസ്സിലാക്കണം (അത് അധ്യാപകൻ്റെ കാഠിന്യം, അവൻ്റെ ഇഷ്ടം, സ്വന്തമായി നിർബന്ധിക്കാനുള്ള കഴിവ്, അതുപോലെ വിദ്യാർത്ഥികൾക്കുള്ള അവൻ്റെ അധികാരം എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്). അധ്യാപകനോടുള്ള മനോഭാവം അവനും ക്ലാസും തമ്മിലുള്ള അടുപ്പത്തിൻ്റെയും പരസ്പര ധാരണയുടെയും അളവ് കാണിക്കുന്നു. ഈ സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ സംയോജനം അധ്യാപകനും കുട്ടികളും തമ്മിലുള്ള ആശയവിനിമയത്തിൻ്റെ തികച്ചും സമഗ്രമായ ഒരു ചിത്രം സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു സ്വേച്ഛാധിപത്യ അധ്യാപകനെ വിദ്യാർത്ഥികൾ ഉയർന്ന സാധ്യതയുള്ളവനായി റേറ്റുചെയ്യാൻ സാധ്യതയുണ്ട്, മിതമായത് മുതൽ വളരെ സജീവമാണ്, എന്നാൽ മനോഭാവ സ്കെയിലിൽ വളരെ ഉയർന്നതല്ല. ക്ലാസ്സിനൊപ്പം ചേർന്ന ടീച്ചർ സൗഹൃദ ബന്ധങ്ങൾ, "മനോഭാവം", "സാധ്യത" എന്നിവയ്ക്ക് ഉയർന്ന റേറ്റിംഗുകളും "പ്രവർത്തനത്തിന്" മിതമായ റേറ്റിംഗും ലഭിക്കും. വിവരിച്ച രണ്ട് സഹപ്രവർത്തകരുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ എല്ലാ സൂചകങ്ങളിലും ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ പോയിൻ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ആധികാരികതയില്ലാത്ത അധ്യാപകനെ വിലയിരുത്തും (അവൻ്റെ പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ ഉയർന്ന വിലയിരുത്തലിൻ്റെ കാര്യത്തിൽ, അതിൻ്റെ കാര്യക്ഷമതയില്ലായ്മയുടെ കാരണങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യണം). എസ്‌ഡി മെത്തഡോളജിയുടെ ഒരു പ്രത്യേക സവിശേഷത, വിലയിരുത്തപ്പെടുന്ന ഒബ്‌ജക്റ്റിൻ്റെ നേരിട്ടുള്ള സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ അഭാവമാണ്, അതിനായി പ്രതികരിക്കുന്നവർ ഒരു പോയിൻ്റ് നൽകും. ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് നടപടിക്രമത്തിൻ്റെ രൂപക സ്വഭാവം എല്ലായ്പ്പോഴും വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് മനസ്സിലാകുന്നില്ല; മൂല്യനിർണ്ണയ തത്വം വിശദീകരിക്കുക എന്നതാണ് സൈക്കോളജിസ്റ്റിൻ്റെ ചുമതല: മൂല്യനിർണ്ണയ വസ്തുവിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരാളുടെ മതിപ്പ് പകർത്തുക. ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് നടപടിക്രമം നിരവധി കൃതികളിൽ വിവരിച്ചിരിക്കുന്നു . പ്രതികരിക്കുന്നവർക്കുള്ള അതിൻ്റെ സങ്കീർണ്ണത, ഞങ്ങളുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, മുതിർന്നതിനേക്കാൾ നേരത്തെയുള്ള SD ഉപയോഗം ഒഴിവാക്കുന്നു കൗമാരം. നിർദ്ദേശങ്ങളിൽ പഠനത്തിൻ്റെ ലക്ഷ്യങ്ങളുടെ ഒരു വിശദീകരണവും അതുപോലെ തന്നെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്തുന്നതിനുള്ള നടപടിക്രമവും അടങ്ങിയിരിക്കണം. ഞങ്ങളുടെ നിർദ്ദേശങ്ങളുടെ പതിപ്പ് ഇപ്രകാരമാണ്:

“പ്രിയപ്പെട്ട പ്രതിവാദി! വിലയിരുത്തപ്പെടുന്ന ഒബ്ജക്റ്റിൻ്റെ ഒരു പ്രത്യേക മതിപ്പ് വിവരിക്കുന്ന ജോടിയാക്കിയ ഗുണങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിങ്ങളുടെ അധ്യാപകരെ വിലയിരുത്താൻ നിങ്ങളോട് ആവശ്യപ്പെടുന്നു. നെഗറ്റീവ് അല്ലെങ്കിൽ പോസിറ്റീവ് അടയാളംഫലങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന് ഞങ്ങൾക്ക് നിർദ്ദേശിച്ച സവിശേഷതകൾ മാത്രമേ ആവശ്യമുള്ളൂ. നല്ലതും ചീത്തയുമായ ഗുണങ്ങളൊന്നുമില്ല; ഓരോ വ്യക്തിക്കും അവയുടെ ഒരു പ്രത്യേക സംയോജനമുണ്ട്. അതിനാൽ, ഒരു കലാകാരൻ, ഒരു ഛായാചിത്രം വരയ്ക്കുമ്പോൾ, നിറങ്ങളെ "നല്ലത്", "മോശം" എന്നിങ്ങനെ വിഭജിക്കുന്നില്ല. നിങ്ങളുടെ മുന്നിലുള്ള ഫോമിൽ പേരുകളുള്ള അധ്യാപകരുടെ മാനസിക ഛായാചിത്രങ്ങൾ വരയ്ക്കുക എന്നതാണ് നിങ്ങളുടെ ചുമതല. ഓരോ അധ്യാപകൻ്റെയും സാമീപ്യത്തെ ഇടത് അല്ലെങ്കിൽ വലത് കോളത്തിൽ നിന്ന് ഗുണനിലവാരത്തിലേക്ക് റേറ്റ് ചെയ്ത് ഉചിതമായ മാർക്ക് ഇടുക. തുടർന്ന് നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുത്ത ഗുണനിലവാരത്തിൻ്റെ അളവ് പോയിൻ്റുകളിൽ റേറ്റ് ചെയ്യുക:

1 അല്ലെങ്കിൽ - 1 - ഗുണനിലവാരം ഒരു ചെറിയ പരിധി വരെ നിലവിലുണ്ട്;

2 അല്ലെങ്കിൽ - 2 - നിലവാരം ഒരു ഇടത്തരം ഡിഗ്രിയിൽ നിലവിലുണ്ട്;

3 അല്ലെങ്കിൽ - 3 - ഗുണനിലവാരം ശക്തമായ ഒരു ഡിഗ്രിയിൽ അന്തർലീനമാണ്;

0 - ഈ രണ്ട് ഗുണങ്ങളും ഈ അധ്യാപകനിൽ ആരോപിക്കുന്നത് നിങ്ങൾക്ക് ബുദ്ധിമുട്ടാണെങ്കിൽ."

ഫോം പൂരിപ്പിക്കുന്നതിൻ്റെ മാതൃക

നിർദ്ദിഷ്ട 12 വിപരീത ജോഡികൾക്ക് അധ്യാപകൻ്റെ പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ സവിശേഷതകൾ (ജോടികൾ 2, 5, 8, 11), അവൻ്റെ സാധ്യതകൾ (ജോഡികൾ 1, 4, 7, 9), അവനോടുള്ള മനോഭാവം (ജോഡികൾ 3, 6, 9, 12). ഇടത് നിരയിലെ നാമവിശേഷണങ്ങൾ അർത്ഥമാക്കുന്നത് സാധ്യതയുടെയോ പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെയോ അഭാവം, വസ്തുവിൻ്റെ നെഗറ്റീവ് ധാരണ, വലത് നിരയിലെ നാമവിശേഷണങ്ങൾ അർത്ഥമാക്കുന്നത് സാധ്യത, പ്രവർത്തനം, വസ്തുവിൻ്റെ പോസിറ്റീവ് പെർസെപ്ഷൻ എന്നിവയാണ്. ഒരേ പ്രതികരിക്കുന്നവരുമായി അളവുകൾ ആവർത്തിക്കുമ്പോൾ, സമാന സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ വിവരിക്കുന്നതും ഒരേ ശ്രേണിയിൽ സ്ഥിതി ചെയ്യുന്നതുമായ മറ്റ് വിപരീത ജോഡികൾ തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. ആവശ്യമായ വ്യവസ്ഥ- അവയിൽ വസ്തുവിൻ്റെ നേരിട്ടുള്ള സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ അടങ്ങിയിരിക്കരുത് (കത്തി - മൂർച്ചയുള്ള, മനുഷ്യൻ - തിന്മ), എന്നാൽ അനുബന്ധ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ ഉണ്ടായിരിക്കണം (നാവ് - മൂർച്ചയുള്ള, ഉള്ളി - തിന്മ) . ഒരു അധ്യാപകൻ്റെ ധാരണ വ്യത്യസ്ത ക്ലാസുകൾ ഉപയോഗിച്ച് താരതമ്യം ചെയ്യാൻ, ഒരേ വിപരീത ജോഡികൾ അവതരിപ്പിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. മൂല്യനിർണ്ണയ നടപടിക്രമത്തിന് അജ്ഞാതത്വം ആവശ്യമാണ്; മുഴുവൻ ക്ലാസുമായോ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ഗ്രൂപ്പുമായോ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സ് നടത്തുന്നതാണ് നല്ലത്. പ്രോസസ്സിംഗ് എളുപ്പത്തിനായി, വലിയ സ്ക്വയർ പേപ്പറിൽ ഒരു ഫോം ഉപയോഗിക്കാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു.

ഫലങ്ങളുടെ ഗണിത സംസ്കരണവും അവയുടെ വ്യാഖ്യാനവും

ഫലങ്ങൾ വളരെ വ്യക്തമായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും ലളിതമായ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സവിശേഷതകൾ ഉപയോഗിച്ച് അവയെ വ്യാഖ്യാനിക്കാനും SD സാങ്കേതികത സാധ്യമാക്കുന്നു. അളന്ന മൂല്യത്തിൻ്റെ ശരാശരി മൂല്യം, സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ, കോറിലേഷൻ കോഫിഫിഷ്യൻ്റ് എന്നിവ അത്തരം സ്വഭാവസവിശേഷതകളായി നിർദ്ദേശിക്കപ്പെടുന്നു. അളന്ന മൂല്യത്തിൻ്റെ ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സീരീസ് കംപൈൽ ചെയ്യുന്നതാണ് ഫലങ്ങളുടെ പ്രാഥമിക പ്രോസസ്സിംഗ്, അതായത്. പ്രവർത്തനം, വിദ്യാർത്ഥികളുടെ കണ്ണിൽ അധ്യാപകൻ്റെ കഴിവ്, അവനോടുള്ള മനോഭാവം. തുടർന്ന് ക്ലാസിനായുള്ള അളന്ന മൂല്യത്തിൻ്റെ ശരാശരി സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ മൂല്യവും സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ മുഖേന പ്രകടിപ്പിക്കുന്ന മൂല്യനിർണ്ണയങ്ങളുടെ ഏകീകൃത അളവും കണക്കാക്കുന്നു. അളന്ന മൂന്ന് സൂചകങ്ങളിലെ ഓരോ അധ്യാപകൻ്റെയും ശരാശരി റേറ്റിംഗുകൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞുകഴിഞ്ഞാൽ, അവരുടെ പരസ്പരാശ്രിതത്വം കണ്ടെത്തുന്നത് രസകരമാണ്. അനുബന്ധ മൂല്യങ്ങളുടെ പരസ്പര ബന്ധ ഗുണകങ്ങൾ കണക്കാക്കുന്നതിലൂടെ, ഒരു നിശ്ചിത ക്ലാസിലെ അധ്യാപകനോടുള്ള മനോഭാവം അവൻ്റെ കഴിവുകളോ പ്രവർത്തനമോ സ്വാധീനിച്ചിട്ടുണ്ടോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ കഴിയും. SD ഫലങ്ങളുടെ ഗണിത പ്രോസസ്സിംഗിനുള്ള അൽഗോരിതം ഇപ്രകാരമാണ്:

ഘട്ടം 1. ഒരു പട്ടികയുടെ രൂപത്തിൽ ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സീരീസ് വരയ്ക്കുന്നു.

എക്സ്ഐ	-3	– 2	– 1	0	1	2	3
എൻ ഐ	n 1	എൻ 2	n 3	എൻ 4	n 5	n 6	n 7

X i- ഏഴ് പോയിൻ്റ് സ്കെയിലിൽ ഒരു അധ്യാപകൻ്റെ ഒരു നിശ്ചിത നിലവാരം വിലയിരുത്തൽ;

എൻ ഐ- ആവൃത്തി മൂല്യം X i, അതായത്. എത്ര തവണ പോയിൻ്റ് നൽകി X iമൊത്തം ക്ലാസിലെ എല്ലാ വിദ്യാർത്ഥികളും പഠിക്കുന്ന പാരാമീറ്ററിൽ അധ്യാപകനെ വിലയിരുത്തുമ്പോൾ.

ഘട്ടം 2. ശരാശരി മൂല്യത്തിൻ്റെ കണക്കുകൂട്ടൽ.

K വിദ്യാർത്ഥികൾ സർവേയിൽ പങ്കെടുത്തെങ്കിൽ, ശരാശരി മൂല്യം ഫോർമുല ഉപയോഗിച്ച് കണക്കാക്കുന്നു:

,

എവിടെ n=4കെ, ഞങ്ങൾ 4 തവണ നിർദ്ദേശിച്ച ഫോമിൽ (നാലു ജോഡി വിപരീത നാമവിശേഷണങ്ങളിൽ) വിദ്യാർത്ഥികൾ പഠനത്തിന് കീഴിലുള്ള ഗുണനിലവാരം വിലയിരുത്തുന്നതിനാൽ. ശരാശരി മൂല്യം എക്സ്മുഴുവൻ ക്ലാസും ഒരു അധ്യാപകൻ്റെ നൽകിയിരിക്കുന്ന ഗുണനിലവാരത്തിൻ്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള വിലയിരുത്തലിൻ്റെ സൂചകമായി വർത്തിക്കുന്നു, ഒരേ സമയം തികച്ചും വസ്തുനിഷ്ഠമായ സ്വഭാവമാണ്, കാരണം ഇത് ആത്മനിഷ്ഠ ഘടകങ്ങളുടെ സ്വാധീനത്തെ നിർവീര്യമാക്കാൻ ഒരാളെ അനുവദിക്കുന്നു (ഉദാഹരണത്തിന്, വ്യക്തിഗത വിദ്യാർത്ഥികളുടെ പക്ഷപാതം സർവേ സമയത്ത് നൽകിയ അധ്യാപകൻ്റെ നേരെ).

ഘട്ടം 3. സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കണക്കാക്കുക.

സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ അതിൻ്റെ ശരാശരി മൂല്യത്തിന് ചുറ്റുമുള്ള ഒരു അളവിൻ്റെ മൂല്യങ്ങളുടെ വ്യാപനത്തിൻ്റെ അളവിൻ്റെ സൂചകമായി വർത്തിക്കുന്നു. എക്സ്, അതായത്. ഒരു അദ്ധ്യാപകൻ്റെ ഒരു നിശ്ചിത നിലവാരം വിലയിരുത്തുന്നതിൽ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ഏകാഗ്രത, ഏകീകൃത നടപടികൾ. സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ σ x =√D x വേരിയൻസിൻ്റെ വർഗ്ഗമൂലമായി കണക്കാക്കുന്നു, ഇവിടെ D x എന്ന വേരിയൻസ് ഫോർമുല ഉപയോഗിച്ച് കണക്കാക്കുന്നു:



ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ഡാറ്റയുടെ ഗണിതശാസ്ത്ര പ്രോസസ്സിംഗിൻ്റെ വിവരിച്ച മൂന്ന് ഘട്ടങ്ങൾ അധ്യാപകരെക്കുറിച്ചുള്ള കുട്ടികളുടെ ധാരണയുടെ ചിത്രം വെളിപ്പെടുത്തുന്നു. ഓരോന്നിൻ്റെയും പെഡഗോഗിക്കൽ ആശയവിനിമയത്തിൻ്റെ ശൈലി ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാൻ ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. അദ്ധ്യാപകനായ സെർജീവയുടെ പ്രവർത്തനം വിലയിരുത്തുന്നതിന് 22 ആളുകളുടെ ഒരു ക്ലാസ്സിൽ നടത്തിയ ഒരു SD യുടെ ഫലങ്ങളുടെ പ്രോസസ്സിംഗ് ഉദാഹരണമായി നമുക്ക് പരിഗണിക്കാം (സാമ്പിൾ ഫോം കാണുക). ഞങ്ങളുടെ ഉദാഹരണത്തിൽ, രണ്ടാമത്തെ, അഞ്ചാമത്തെ, എട്ടാമത്തെ, പതിനൊന്നാമത്തെ ജോഡി നാമവിശേഷണങ്ങളാൽ പ്രവർത്തനം വിലയിരുത്തപ്പെടുന്നു. എല്ലാ 22 ഫോമുകളും പ്രോസസ്സ് ചെയ്ത ശേഷം, കണക്കുകളുടെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സീരീസ് ഇതുപോലെ കാണപ്പെടാം:

-3	-2	- 1	0	1	2	3
8	3	6	8	22	19	22

ശരാശരി പ്രവർത്തനം എ:

വേരിയൻസ് ഡി:

സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ:

ലഭിച്ച സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ നിങ്ങൾ ടീച്ചർ സെർജിവയുടെ പ്രവർത്തനം വിലയിരുത്തുന്നുവെന്ന് നിഗമനം ചെയ്യാൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു? വളരെ ഉയർന്നതാണ്, എന്നാൽ അതേ സമയം വിഷയങ്ങളുടെ അഭിപ്രായങ്ങളുടെ ചിതറിക്കിടക്കുന്നു. സവിശേഷതകൾ കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള വിവരിച്ച നടപടിക്രമം നിങ്ങൾ ആവർത്തിക്കുന്നുണ്ടോ? രണ്ടുതവണ, സെർജീവയുടെ കണക്കനുസരിച്ച്, വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ധാരണയിൽ (ജോഡികൾ 1, 4, 7, 10) അവളുടെ കഴിവിൻ്റെ വിലയിരുത്തലുകളുടെ ശരാശരി മൂല്യവും അവളോടുള്ള മനോഭാവത്തിൻ്റെ വിലയിരുത്തലും (ജോഡികൾ 3, 6, 9, 12) തിരിച്ചറിയാൻ. ലഭിച്ച ഓരോ എസ്റ്റിമേറ്റുകൾക്കും, ചതുര വ്യതിയാനം കണക്കാക്കുന്നു. അങ്ങനെ, ഓരോ അധ്യാപികയ്ക്കും അവളുടെ ക്ലാസിൻ്റെ വശത്തിന് മൂന്ന് റേറ്റിംഗുകൾ ലഭിക്കുന്നു, അത് അവരിൽ തന്നെയും മറ്റ് അധ്യാപകരുടെ അനുബന്ധ റേറ്റിംഗുകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ രസകരമാണ്. ഈ താരതമ്യങ്ങളുടെ സമ്പൂർണ്ണവൽക്കരണം അഭികാമ്യമല്ലെന്നത് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്, കാരണം രോഗനിർണയം ഒരു പ്രത്യേക നിമിഷത്തിൽ അധ്യാപകനെക്കുറിച്ചുള്ള കുട്ടികളുടെ ധാരണ വെളിപ്പെടുത്തുന്നു (അത് സാധാരണമായിരിക്കില്ല); കൂടുതൽ കൃത്യമായ പ്രാതിനിധ്യത്തിനായി, മറ്റ് ജോഡി നാമവിശേഷണങ്ങളുടെ അവതരണത്തോടുകൂടിയ ആവർത്തിച്ചുള്ള അളവുകൾ ആവശ്യമാണ്.

മുകളിൽ വിവരിച്ച പ്രോസസ്സിംഗിന് ശേഷം ലഭിച്ച ഡാറ്റ അവയുടെ പരസ്പരബന്ധം കണക്കാക്കി പരസ്പരം താരതമ്യം ചെയ്യാം. അധ്യാപകനോടുള്ള കുട്ടികളുടെ മനോഭാവം അവൻ്റെ പ്രവർത്തനവുമായോ സാധ്യതയുമായോ എത്രത്തോളം ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്ന് സ്ഥാപിക്കാൻ ഈ പ്രോസസ്സിംഗ് ഘട്ടം ലക്ഷ്യമിടുന്നു. വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ധാരണയിൽ അധ്യാപകൻ്റെ പ്രവർത്തനവും സാധ്യതയും തമ്മിലുള്ള പരസ്പര ആശ്രിതത്വത്തിൻ്റെ അഭാവം പരീക്ഷണാത്മക ഡാറ്റ തെളിയിക്കുന്നു. ഈ ആശ്രിതത്വത്തിൻ്റെ രേഖീയതയോടുള്ള അടുപ്പത്തിൻ്റെ അളവ് കോറിലേഷൻ കോഫിഫിഷ്യൻ്റ് കാണിക്കുന്നു. ലീനിയർ ആശ്രിതത്വം എന്നാൽ അവയുടെ മാറ്റത്തിൻ്റെ ആനുപാതികത എന്നാണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്. ഉദാഹരണത്തിന്, അധ്യാപകൻ കൂടുതൽ സജീവമാകുമ്പോൾ, അവനിലേക്ക് കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ (നേരിട്ടുള്ള രേഖീയ ബന്ധം, പരസ്പര ബന്ധത്തിൻ്റെ ഗുണകം 1), അല്ലെങ്കിൽ കൂടുതൽ നിഷ്ക്രിയ അധ്യാപകൻ, അവനിലേക്ക് കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ (ഇൻവേഴ്സ് ലീനിയർ റിലേഷൻഷിപ്പ്, കോറിലേഷൻ കോഫിഫിഷ്യൻ്റ് ആണ് - 1).

ഘട്ടം 4. ലഭിച്ച എസ്റ്റിമേറ്റുകളുടെ പരസ്പര ബന്ധത്തിൻ്റെ കണക്കുകൂട്ടൽ.

കോറിലേഷൻ കോഫിഫിഷ്യൻ്റ് നിർണ്ണയിക്കുമ്പോൾ, ഒന്നാമതായി, മൂല്യനിർണ്ണയം നടത്തുന്ന എല്ലാ അധ്യാപകർക്കും ഒരു സൂചകത്തിൻ്റെ (പ്രവർത്തനം, സാധ്യത, മനോഭാവം) റേറ്റിംഗുകളുടെ ശരാശരി മൂല്യം കണക്കാക്കുന്നു. ഒരു ക്ലാസ്സിൽ 15 ടീച്ചർമാർ ഉണ്ടെന്ന് പറയാം. പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ, ആദ്യ അധ്യാപകനെ ശരാശരി മൂല്യം A യിൽ റേറ്റുചെയ്‌തു ജെ. അപ്പോൾ അധ്യാപകരുടെ പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ ശരാശരി റേറ്റിംഗ്:

, എവിടെഎൻ=15.

ശരാശരി സാധ്യതയുള്ള സ്കോർ:

, എവിടെഎൻ=15.

ശരാശരി മനോഭാവ സ്കോർ:

.

അപ്പോൾ പ്രവർത്തനവും മനോഭാവവും തമ്മിലുള്ള പരസ്പര ബന്ധ ഗുണകം ആർഎ, ഒ:

,

എവിടെ

(സഹവർത്തിത്വം); , A j, O j എന്നീ മൂല്യങ്ങളുടെ ശരാശരി മൂല്യങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനുകളാണ്, അവ ഇനിപ്പറയുന്ന രീതിയിൽ കാണപ്പെടുന്നു:

.

സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ:

; .

ഗ്രേഡുകളുടെ പരസ്പരബന്ധം കണക്കാക്കുന്നതിൻ്റെ ഫലമായി, അധ്യാപകരോടുള്ള വിദ്യാർത്ഥികളുടെ മനോഭാവം കെട്ടിപ്പടുക്കുന്നതിനുള്ള മാനസിക സംവിധാനം ഒരാൾക്ക് വ്യക്തമായി കാണാൻ കഴിയും. ഞങ്ങളുടെ ഗവേഷണം കാണിക്കുന്നത് പോലെ, വിവിധ വിദ്യാഭ്യാസ സ്ഥാപനങ്ങൾഅത് ഗണ്യമായി വ്യത്യാസപ്പെടാം. അതിനാൽ, ഉലിയാനോവ്സ്ക്, കസാൻ സുവോറോവ് സൈനിക സ്കൂളുകളിൽ, പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെയും മനോഭാവത്തിൻ്റെയും വിലയിരുത്തലുകൾ ക്രിയാത്മകമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, അതായത്. അധ്യാപകൻ്റെ പ്രവർത്തനം വർദ്ധിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച്, സുവോറോവ് വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് അവനോടുള്ള അവരുടെ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വമായ മനോഭാവം വർദ്ധിപ്പിക്കാനുള്ള പ്രവണതയുണ്ട്. Ulyanovsk ലെ പെഡഗോഗിക്കൽ കോളേജ് നമ്പർ 1 ൻ്റെ ഹ്യുമാനിറ്റീസ് സ്കൂളിൽ, അനുബന്ധ ഗ്രേഡുകൾ പ്രതികൂലമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, അതായത്. ടീച്ചർ കുറച്ചുകൂടി സജീവമായതിനാൽ, കൂടുതൽ വിദ്യാർത്ഥികൾ അവനെ ശ്രദ്ധിക്കുന്നു.

നിഗമനങ്ങൾ

അധ്യാപകരെക്കുറിച്ചുള്ള വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ധാരണകളുടെ വസ്തുനിഷ്ഠമായ ഒരു ചിത്രം SD നൽകുന്നുവെന്ന് ഞങ്ങളുടെ ഗവേഷണം സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഈ നിഗമനം മറ്റ് രീതികളാൽ (സർവേകൾ, ചോദ്യാവലികൾ, സംഭാഷണങ്ങൾ) സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു. അതിനാൽ, ക്ലാസുമായോ വ്യക്തിഗത വിദ്യാർത്ഥികളുമായോ മതിയായ പെഡഗോഗിക്കൽ ആശയവിനിമയം നിർമ്മിക്കുന്നതിന്, ഈ രീതി ഉപയോഗിക്കുന്നത് യുക്തിസഹമാണ്.

ക്ലാസുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് അധ്യാപകൻ്റെ ആശയവിനിമയ തന്ത്രം ശരിയായി നിർണ്ണയിക്കാൻ SD നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. വിവിധ അധ്യാപകരുടെ സ്വഭാവ സവിശേഷതകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാനം ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സ് നൽകുന്നു. ഡാറ്റയുടെ പൂർണ്ണമായ നാല്-ഘട്ട ഗണിത പ്രോസസ്സിംഗ് അധ്യാപകരും കുട്ടികളും തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തിന് അടിസ്ഥാനമായ സംവിധാനത്തെ ചിത്രീകരിക്കുന്നു.

ഒരു വ്യക്തിയുടെ വിലയിരുത്തലുകൾ അവൻ്റെ ആശയവിനിമയ ഓറിയൻ്റേഷൻ്റെ ഒരു സൂചകമായതിനാൽ, SD രീതി വിദ്യാർത്ഥിയുടെ ധാരണകളും പൊതുവെ അധ്യാപകരോടുള്ള മനോഭാവവും പരോക്ഷമായി നിർണ്ണയിക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു. മിക്കതും വ്യക്തമായ ഉദാഹരണം, കുട്ടി എല്ലാ അധ്യാപകർക്കും നെഗറ്റീവ് അല്ലെങ്കിൽ ന്യൂട്രൽ റേറ്റിംഗുകൾ നൽകിയാൽ. അത്തരമൊരു വിശകലനത്തിൻ്റെ ബുദ്ധിമുട്ട് മൂല്യനിർണ്ണയം അജ്ഞാതമായിരിക്കണം എന്നതാണ്; വ്യക്തിഗത വിദ്യാർത്ഥികളുടെ പ്രവർത്തന പ്രക്രിയയെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു സൈക്കോളജിസ്റ്റിൻ്റെ പ്രത്യേക നിരീക്ഷണം മാത്രമേ അവരെ തിരിച്ചറിയുന്നത് സാധ്യമാക്കുകയുള്ളൂ. വ്യക്തിഗത ധാരണ. ഒരു വ്യക്തിയുടെ ആശയവിനിമയ മനോഭാവവും മറ്റുള്ളവരെക്കുറിച്ചുള്ള അവൻ്റെ വിലയിരുത്തലും തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തിൻ്റെ പ്രശ്നത്തിന് ഒരു പ്രത്യേക മനഃശാസ്ത്ര പഠനം ആവശ്യമാണ്.

വിദ്യാഭ്യാസ ആശയവിനിമയ വിഷയങ്ങളുടെ സ്വയം പഠനത്തിനും സ്വയം വികസനത്തിനും SD രീതി ഉപയോഗിച്ച് അധ്യാപകരെക്കുറിച്ചുള്ള കുട്ടികളുടെ ധാരണയുടെ രോഗനിർണയം ആവശ്യമാണ്. പ്രത്യേകിച്ചും, പിന്തുണയുള്ള പെരുമാറ്റവും മറ്റ് തരത്തിലുള്ള ഇടപെടലുകളും കെട്ടിപ്പടുക്കുന്നതിന് ഇത് പ്രധാനമാണ്.

സാഹിത്യം

1. സൈക്കോളജിയെക്കുറിച്ചുള്ള വർക്ക്ഷോപ്പ് / എഡ്. A.N.Leontyeva, Yu.B.Gippenreiter. എം., 1972.

2. ആർട്ട് വിശകലനത്തിനുള്ള ഒരു ഉപകരണമായി സിമ്മറ്റ് ഇ.വി. സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ // സെമിയോട്ടിക്സും ആർട്ട് ജ്യാമിതിയും / എഡ്. യു.എം.ലോട്ട്മാൻ, വി.എം.പെട്രോവ്. എം., 1972.

3. സുഖോഡോൾസ്കി ജിവി മനശാസ്ത്രജ്ഞർക്കുള്ള ഗണിതശാസ്ത്ര സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ അടിസ്ഥാനങ്ങൾ. എൽ., 1972.

4. Osgood Ch., Susi J., Tannenbaum P. സൗന്ദര്യശാസ്ത്രത്തെയും അനുബന്ധ പ്രശ്‌നങ്ങളെയും കുറിച്ചുള്ള ഗവേഷണത്തിനുള്ള സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ ടെക്നിക്കിൻ്റെ പ്രയോഗം // സെമിയോട്ടിക്‌സ് ആൻഡ് ആർട്ടോമെട്രി / എഡ്. യു.എം.ലോട്ട്മാൻ, വി.എം.പെട്രോവ്. എം., 1972.

5. എറ്റ്കൈൻഡ്എ. എം. സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യലിൻ്റെ സൈദ്ധാന്തിക വ്യാഖ്യാനത്തിൻ്റെ അനുഭവം // മനഃശാസ്ത്രത്തിൻ്റെ ചോദ്യങ്ങൾ. 1979. നമ്പർ 1.

6. യാദോവ് വി.എ. സാമൂഹ്യശാസ്ത്ര ഗവേഷണം: രീതിശാസ്ത്രം, പ്രോഗ്രാം, രീതികൾ. എം., 1987. എറ്റ്കൈൻഡ് എ.എം. സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യലിൻ്റെ സൈദ്ധാന്തിക വ്യാഖ്യാനത്തിൻ്റെ അനുഭവം // മനഃശാസ്ത്രത്തിൻ്റെ ചോദ്യങ്ങൾ. 1979. നമ്പർ 1.




ബി.പി. ഗ്രോമോവിക്, എ.ഡി. ഗസ്യുക്,
L. A. Moroz, N. I. Chukrai

മാർക്കറ്റിംഗ് ഗവേഷണത്തിൽ സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു

ലിവിവ് സ്റ്റേറ്റ് മെഡിക്കൽ യൂണിവേഴ്സിറ്റിയുടെ പേര്. ഡാനിൽ ഗലിറ്റ്സ്കി
സ്റ്റേറ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി "ലിവിവ് പോളിടെക്നിക്"

IN ആധുനിക സാഹചര്യങ്ങൾമാർക്കറ്റിംഗ് വിവരങ്ങളുടെ ആവശ്യകത നിരന്തരം വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു, മാർക്കറ്റിംഗ് മാനേജർമാർക്ക് വിശ്വസനീയവും പ്രസക്തവും സമഗ്രവുമായ ഡാറ്റ ഇല്ല. ഈ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിന്, ഫാർമസ്യൂട്ടിക്കൽ എൻ്റർപ്രൈസുകൾ ആവശ്യമായ മാർക്കറ്റിംഗ് വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു സംവിധാനം സൃഷ്ടിക്കണം - ഒരു മാർക്കറ്റിംഗ് വിവര സംവിധാനം.

മാർക്കറ്റിംഗ് വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നതിനും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും ഗവേഷണം ചെയ്യുന്നതിനും നാല് പ്രധാന ഉപസിസ്റ്റങ്ങളുണ്ട്, അതായത്:

	ഒരു ഫാർമസ്യൂട്ടിക്കൽ എൻ്റർപ്രൈസസിൻ്റെ ആന്തരിക റിപ്പോർട്ടിംഗ് സബ്സിസ്റ്റം, ഇത് വിൽപ്പന നിലകൾ, ചെലവുകൾ, അളവ് എന്നിവ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന സൂചകങ്ങൾ ട്രാക്കുചെയ്യുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു ഇൻവെൻ്ററി, പണമൊഴുക്ക്, സ്വീകരിക്കാവുന്നതും നൽകേണ്ടതുമായ ഡാറ്റ മുതലായവ;
	നിലവിലെ ബാഹ്യ മാർക്കറ്റിംഗ് വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉപസിസ്റ്റം, അതായത് വിവിധ മാർക്കറ്റ് ട്രെൻഡുകളെക്കുറിച്ചുള്ള ദൈനംദിന വിവരങ്ങൾ നേടുന്നതിന് ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു കൂട്ടം ഉറവിടങ്ങളും നടപടിക്രമങ്ങളും;
	ഒരു പ്രത്യേക മാർക്കറ്റിംഗ് പ്രശ്നത്തെക്കുറിച്ച് പ്രത്യേക ഗവേഷണം ആവശ്യമുള്ള ഡാറ്റ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിനും ശേഖരിക്കുന്നതിനും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള ഒരു മാർക്കറ്റിംഗ് ഗവേഷണ ഉപസിസ്റ്റം;
	ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ബാങ്കും ഗണിത മോഡലുകളുടെ ഒരു ബാങ്കും അടങ്ങുന്ന അനലിറ്റിക്കൽ മാർക്കറ്റിംഗ് സബ്സിസ്റ്റം, ഡാറ്റയും പ്രശ്ന സാഹചര്യങ്ങളും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള വിപുലമായ ടൂളുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.

മാർക്കറ്റിംഗ് നിരീക്ഷണത്തിലൂടെ മാർക്കറ്റിംഗ് വിവര സംവിധാനത്തിൽ വ്യവസ്ഥാപിതമായി ശേഖരിക്കപ്പെടുന്ന ബാഹ്യവും ആന്തരികവുമായ വിവരങ്ങൾ അപര്യാപ്തമാണെങ്കിൽ, വിവിധ മാർക്കറ്റിംഗ് പ്രശ്നങ്ങളെക്കുറിച്ച് പ്രത്യേക പഠനങ്ങൾ നടത്തേണ്ടതുണ്ട്.

മാർക്കറ്റിംഗ് ഗവേഷണ പ്രക്രിയ പല ഘട്ടങ്ങളിലായി നടക്കുന്നു (ചിത്രം 1).


അരി. 1. വിപണി ഗവേഷണ പ്രക്രിയ

ആദ്യ ഘട്ടത്തിൽ, ഗവേഷണത്തിൻ്റെയും ലക്ഷ്യങ്ങളുടെയും വിഷയം നിർണ്ണയിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്, അത് വ്യക്തമായി നിർവചിക്കപ്പെട്ടതും യാഥാർത്ഥ്യബോധമുള്ളതുമായിരിക്കണം.

പഠനത്തിൻ്റെ ലക്ഷ്യങ്ങൾ ഇവയാകാം:

ഗവേഷണ പ്രക്രിയയിൽ രണ്ട് തരം മാർക്കറ്റിംഗ് വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നു:

ദ്വിതീയ വിവരങ്ങളുടെ ശേഖരണത്തോടെയാണ് പ്രധാനമായും ഗവേഷണം ആരംഭിക്കുന്നത്. ഈ ഘട്ടത്തെ "ഡെസ്ക്" ഗവേഷണം എന്ന് വിളിക്കുന്നു. ആന്തരികവും ബാഹ്യവുമായ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് ദ്വിതീയ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കാൻ കഴിയും.

മിക്ക കേസുകളിലും, മാർക്കറ്റിംഗ് ഗവേഷണം, ദ്വിതീയ വിവരങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്ത ശേഷം, പ്രാഥമിക ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിലേക്ക് പോകുന്നു, ഇതിന് ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം തയ്യാറാക്കൽ ആവശ്യമാണ്. വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നതിനുള്ള പദ്ധതി പ്രാഥമികമായി ഗവേഷണ രീതി നിർണ്ണയിക്കണം. ഏറ്റവും കൂടുതൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഗവേഷണ രീതികൾ ചിത്രത്തിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു. 2.


അരി. 2. പ്രാഥമിക വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നതിനുള്ള രീതികൾ

ഉപഭോക്താവിൻ്റെയും വിൽപ്പനക്കാരുടെയും പെരുമാറ്റം ഗവേഷകൻ പഠിക്കുന്ന ഒരു വിശകലന രീതിയാണ് നിരീക്ഷണം. ചിലപ്പോൾ അവൻ ഇവൻ്റുകളിൽ പങ്കാളിയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു (സജീവ നിരീക്ഷണം).

മുൻകൂട്ടി തയ്യാറാക്കിയ ചോദ്യങ്ങൾക്കുള്ള ഉത്തരങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ആളുകളുടെ സ്ഥാനങ്ങൾ, ചില പ്രശ്‌നങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള അവരുടെ വീക്ഷണങ്ങൾ എന്നിവ കണ്ടെത്തുന്നത് ഒരു സർവേയിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റവും ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ രൂപകൽപ്പനയോ പരസ്യമോ ​​ആയ പ്രതികരണത്തെ കുറിച്ച് പഠിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ആഴത്തിലുള്ള അഭിമുഖമാണ് ഒരു തരം സർവേ.

വിപണി ഗവേഷണം അപര്യാപ്തമാണെങ്കിൽ, ഇത് ആവശ്യമാണ്:

മിക്കപ്പോഴും ഉപയോഗിക്കുന്നത്:

1. ട്രേഡ് പാനൽ (പ്രത്യേകിച്ച് റീട്ടെയിൽ പാനൽ);
2. ഉപഭോക്തൃ പാനൽ (അവസാന ഉപഭോക്താക്കൾ അല്ലെങ്കിൽ ഉപഭോക്തൃ സംഘടനകൾ).

പരീക്ഷണം - ചില ഘടകങ്ങളോടോ അവരുടെ മാറ്റങ്ങളിലേക്കോ പഠിച്ച ഒരു കൂട്ടം ആളുകളുടെ പ്രതികരണം നിങ്ങൾക്ക് പഠിക്കാൻ (കണ്ടെത്താൻ) കഴിയുന്ന ഒരു രീതി. ഒരു പ്രവർത്തന സിദ്ധാന്തം പരീക്ഷിച്ചുകൊണ്ട് പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള വേരിയബിളുകൾക്കിടയിൽ കാരണ-പ്രഭാവ ബന്ധങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കാനാണ് പരീക്ഷണം ലക്ഷ്യമിടുന്നത്.

അനുകരണം - കമ്പ്യൂട്ടറുകളുടെ ഉപയോഗത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു രീതി, യഥാർത്ഥ അവസ്ഥകളേക്കാൾ ഉചിതമായ ഗണിതശാസ്ത്ര മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് വിവിധ മാർക്കറ്റിംഗ് വേരിയബിളുകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തെക്കുറിച്ചുള്ള പഠനം. ഇത് വളരെ അപൂർവമായി മാത്രമേ ഉപയോഗിക്കുന്നുള്ളൂ.

വിപണി ഗവേഷണത്തിൻ്റെ 90% ഉപയോഗിക്കുന്ന സർവേയാണ് ഏറ്റവും സാധാരണമായ രീതി.

ചട്ടം പോലെ, പ്രാഥമിക ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പൊതു ഉപകരണം ഒരു ചോദ്യാവലിയാണ്. ചോദ്യാവലി വികസിപ്പിക്കുമ്പോൾ, രണ്ട് തരം ചോദ്യങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു: തുറന്നതും അടച്ചതും. ഒരു തുറന്ന ചോദ്യം പ്രതികരിക്കുന്നയാൾക്ക് സ്വന്തം വാക്കുകളിൽ ഉത്തരം നൽകാൻ അവസരം നൽകുന്നു. അവയ്ക്കുള്ള ഉത്തരങ്ങൾ കൂടുതൽ വിവരദായകമാണ്, പക്ഷേ അവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നത് കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്.

അടച്ച ചോദ്യത്തിൽ സാധ്യമായ ഉത്തര ഓപ്ഷനുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, പ്രതികരിക്കുന്നയാൾ അവയിലൊന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു. അടച്ച ചോദ്യങ്ങളുടെ രൂപങ്ങൾ വ്യത്യസ്തമായിരിക്കും. ഏറ്റവും സാധാരണമായത് ഇതര ചോദ്യങ്ങളും ("അതെ", "ഇല്ല" ഉത്തരങ്ങൾ അനുമാനിക്കുക) തിരഞ്ഞെടുത്ത ഉത്തരങ്ങളുള്ള ചോദ്യങ്ങളുമാണ്. മിക്കപ്പോഴും, ഗവേഷകർ വിവിധ സ്കെയിലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, പ്രത്യേകിച്ചും:

സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ ഉപയോഗിച്ച് മാർക്കറ്റിംഗ് ഗവേഷണത്തിൻ്റെ ഘട്ടങ്ങൾ ചിത്രത്തിൽ അവതരിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. 3.


അരി. 3. സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ ഉപയോഗിച്ച് മാർക്കറ്റിംഗ് ഗവേഷണത്തിൻ്റെ ഘട്ടങ്ങൾ

ആദ്യ ഘട്ടത്തിൽ, ഒരു താരതമ്യ അടിസ്ഥാനം തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്, അതായത്, പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള എൻ്റർപ്രൈസസിന് ഏറ്റവും വലിയ ഭീഷണി ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു എതിരാളിയുടെ ഉൽപ്പന്നം, അത് വിപണിയിലെ ഏറ്റവും പ്രതിനിധിയാണ്. അടുത്തതായി, പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള ഉപഭോക്താക്കളുടെ ടാർഗെറ്റ് ഗ്രൂപ്പിന് ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ഈ ഉൽപ്പന്ന വിഭാഗത്തിൻ്റെ ഉപഭോക്തൃ സവിശേഷതകൾ നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ ഈ സവിശേഷതകൾ വിലയിരുത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു സംവിധാനം തിരഞ്ഞെടുത്തു. ഇതിനുശേഷം, ഒരു സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ഒരു ചോദ്യാവലി വികസിപ്പിച്ചെടുക്കുന്നു. അടുത്ത ഘട്ടം ഉപഭോക്തൃ പ്രതികരണങ്ങളുടെ ഒരു സർവേയാണ്, അതായത്, പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ സവിശേഷതകൾ, അടിസ്ഥാന എതിരാളി ഉൽപ്പന്നം, സാങ്കൽപ്പിക അനുയോജ്യമായ ഉൽപ്പന്നം എന്നിവയുടെ ധാരണയാൽ നയിക്കപ്പെടുന്ന സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ കർവുകളുടെ നിർമ്മാണം. ഉപഭോക്തൃ അഭിപ്രായങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ശരാശരി വളവുകൾ നിർമ്മിച്ച് പഠിക്കുന്ന ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ഓരോ ഉപഭോക്തൃ സ്വഭാവവും വിശകലനം ചെയ്തുകൊണ്ടാണ് മാർക്കറ്റിംഗ് ഗവേഷണം പൂർത്തിയാക്കുന്നത്.

ഉദാഹരണമായി, നിക്കോളേവ് ഫാർമസ്യൂട്ടിക്കൽ ഫാക്ടറിയും ജെവി എൽഎൽസി "മാജിക് ഓഫ് ഹെർബ്‌സും" നിർമ്മിച്ച മാർക്കറ്റിംഗ് ഗവേഷണത്തിൻ്റെ ഒരു വസ്തുവായി ഞങ്ങൾ "മാജിക് ഓഫ് ഹെർബ്സ്" ഷാംപൂ തിരഞ്ഞെടുത്തു. ഫ്രഞ്ച് കമ്പനിയായ ലോറിയൽ നിർമ്മിച്ച എൽസെവ് ഷാംപൂ ആയിരുന്നു താരതമ്യ അടിസ്ഥാനം.

ഈ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ 10 ഉപഭോക്തൃ സവിശേഷതകൾ അനുസരിച്ച് പരിശോധിച്ചു, അവ 10-പോയിൻ്റ് സ്കെയിലിൽ (പട്ടിക) വിലയിരുത്തി. ചോദ്യാവലിയിലെ ഓരോ ഇനവും "മാജിക് ഓഫ് ഹെർബ്സ്", "എൽസെവ്" ഷാംപൂ, അവർ വാങ്ങാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന അനുയോജ്യമായ ഷാംപൂ എന്നിവയ്‌ക്ക് അനുയോജ്യമായ സ്‌കോർ ഉപയോഗിച്ച് പ്രതികരിക്കുന്നവർ റേറ്റുചെയ്‌തു.

മേശ. "മാജിക് ഓഫ് ഹെർബ്സ്", "എൽസെവ്" ഷാംപൂ, ഐഡിയൽ ഷാംപൂ എന്നിവയുടെ ഉപഭോക്തൃ സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ അർത്ഥപരമായ വ്യത്യാസം



ലഭിച്ച ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, മൂന്ന് കർവുകളുടെ ശരാശരി പ്രൊഫൈലുകൾ നിർമ്മിച്ചു, ഇത് പഠനത്തിന് കീഴിലുള്ള ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ഉപഭോക്തൃ സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ ശരാശരി ആത്മനിഷ്ഠമായ ധാരണയെയും അനുയോജ്യമായ ഷാംപൂവിൻ്റെ കാഴ്ചപ്പാടിനെയും പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു.

വക്രങ്ങൾ (പട്ടിക) വിശകലനം ചെയ്യുമ്പോൾ, പഠിച്ച ഷാംപൂ "മാജിക് ഓഫ് ഹെർബ്സ്" ഇനിപ്പറയുന്ന സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ അനുസരിച്ച് ടാർഗെറ്റ് ഉപഭോക്താക്കളെ തൃപ്തിപ്പെടുത്തുന്നു എന്നത് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്: മനോഹരമായ മണം; പരിശുദ്ധിയുടെയും സിൽക്കി ഷൈനിൻ്റെയും പ്രഭാവം; താരതമ്യേന അറിയപ്പെടുന്ന ബ്രാൻഡ് ഉൽപ്പന്നവും സ്വാഭാവിക ചേരുവകളുടെ സാന്നിധ്യവും; വില (എല്ലാ ഷാംപൂവിനേക്കാൾ കുറവാണ്).

അതേ സമയം, മാജിക് ഓഫ് ഹെർബ്സ് ഷാംപൂവിൻ്റെ പാക്കേജിംഗിൽ ഉപഭോക്താക്കൾ പൂർണ്ണമായും തൃപ്തരല്ല, പ്രത്യേകിച്ച്, അതിൻ്റെ രൂപകൽപ്പനയും സൗകര്യവും, അതുപോലെ കണ്ടീഷണറിൻ്റെ അഭാവം. അതിനാൽ, പാക്കേജിംഗ് മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ഷാംപൂ മറ്റ് ഘടകങ്ങളുമായി (കണ്ടീഷണർ, കെരാറ്റൈഡുകൾ മുതലായവ) സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിനും നിർമ്മാതാവ് കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ ചെലുത്തണമെന്ന് ഞങ്ങൾക്ക് ശുപാർശ ചെയ്യാം. റീട്ടെയിൽ നെറ്റ്‌വർക്കിൽ ആവശ്യത്തിന് ഷാംപൂ ലഭ്യതയ്ക്ക് ശ്രദ്ധ നൽകണം, അതിൻ്റെ വാങ്ങലിൻ്റെ ലഭ്യതയുടെ ഘടകമാണ്.

അതിനാൽ, മാർക്കറ്റിംഗ് ഗവേഷണത്തിൽ സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ ഉപയോഗിക്കുന്നത് താരതമ്യപ്പെടുത്തിയ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ സമഗ്രവും ദൃശ്യപരവുമായ വ്യത്യാസം നൽകുന്നു. കൂടാതെ, വിപണിയിൽ ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ സ്ഥാനം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിന് മുമ്പ് വിവിധ വിഭാഗങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താക്കളുടെ ആവശ്യങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു, കാരണം ഉപഭോക്താവ് ഏതെങ്കിലും ഉൽപ്പന്നത്തെ ചില സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ ഒരു കൂട്ടമായി കാണുകയും അവയുടെ ഒപ്റ്റിമൽ സെറ്റിനെ ആശ്രയിച്ച് ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തിന് മറ്റൊന്നിന് മുൻഗണന നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. .

സാഹിത്യം

1. കോവലെങ്കോ എം. // ബിസിനസ് വിവരം - 1997. - നമ്പർ 1. - പി. 59-62.
2. കുത്സാചെങ്കോ ഇ. //ബിസിനസ്.- 1999.- നമ്പർ 31 (342).- പി. 40-41.
3. Mnushko Z. M., Dikhtyarova N. M. ഫാർമസിയിലെ മാനേജ്മെൻ്റും മാർക്കറ്റിംഗും. ഭാഗം II. ഫാർമസിയിലെ മാർക്കറ്റിംഗ്: Pidr. ഫാർമയ്ക്ക് സർവകലാശാലകളും ഫാക്കൽറ്റികളും / എഡ്. Z. M. Mnushko. - Kharkiv: Osnova, UkrFA, 1999.- P. 237–241.
4. സ്റ്റാറോസ്റ്റിന എ ഒ മാർക്കറ്റിംഗ് ഗവേഷണം. പ്രായോഗിക വശം - കെ. എം.; SPb: കാണുക. വീട് "വില്യംസ്", 1998.- 262 പേ.